Lewandowski, D., Sünkler, S., & Schultheiß, S. (2020). Studies on Search: Designing Meaningful IIR Studies on Commercial Search Engines. Datenbank-Spektrum, 20(1), 5–15.
Lewandowski, D. und Sünkler, S. (2019) What does Google recommend when you want to compare insurance offerings? A study investigating source distribution in Google’s top search results. Aslib Journal of Information Management, Vol. 71 No. 3, pp. 310-324
Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2019). Das Relevance Assessment Tool: Eine modulare Software zur Unterstützung bei der Durchführung vielfältiger Studien mit Suchmaschinen. Information – Wissenschaft & Praxis, 70(1), 46–56.
Lewandowski, D., Krewinkel, A., Gleissner, M., Osterode, D., Tolg, B., Holle, M., & Sünkler, S. (2019). Entwicklung und Anwendung einer Software zur automatisierten Kontrolle des Lebensmittelmarktes im Internet mit informationswissenschaftlichen Methoden. Information – Wissenschaft & Praxis, 70(1), 33–45.
Lewandowski, D., Sünkler, S., & Hanisch, F. (2019). Anzeigenkennzeichnung auf Suchergebnisseiten: Empirische Ergebnisse und Implikationen für die Forschung. Information – Wissenschaft & Praxis, 70(1), 3–13.
Schultheiß, S., Sünkler, S., & Lewandowski, D. (2018). We still trust in google, but less than 10 years ago: An eye-tracking study. Information Research, 23(3).
Lewandowski, D., Kerkmann, F., Rümmele, S., & Sünkler, S. (2018). An empirical investigation on search engine ad disclosure. Journal of the Association for Information Science and Technology, 69(3), 420–437.
Sünkler, S., & Lewandowski, D. (2017). Does it matter which search engine is used? A user study using post-task relevance judgments. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 54(1), 405–414.
Lewandowski, D., Sünkler, S., & Kerkmann, F. (2017). Are Ads on Google Search Engine Results Pages Labeled Clearly Enough? In M. Gäde, V. Trkulja, & V. Petras (Hrsg.), Everything Changes, Everything Stays the Same? Understanding Information Spaces. Proceedings of the 15th International Symposium of Information Science (ISI 2017), Berlin, 13th—15th March 2017 (S. 62–74). Glückstadt: Verlag Werner Hülsbusch.
Kerkmann, F., Sünkler, S., & Schultheiß, S. (2017). Die Suche nach dem „Wie…“ Information – Wissenschaft & Praxis, 68(1), 58–66.
Sünkler, S., Kerkmann, F., Quirmbach, S., & Schultheiß, S. (2016). Sprachgesteuerte Websuche im Test – Ein Erfahrungsbericht aus der Perspektive von Auftraggeber, Auftragnehmer und Durchführendem. In H. C. Mayr & M. Pinzger (Hrsg.), INFORMATIK 2016, Lecture Notes in Informatics (LNI) (S. 211–225). Bonn: Gesellschaft für Informatik (GI).
Krewinkel, A., Sünkler, S., Lewandowski, D., Finck, N., Tolg, B., Kroh, L. W., … Fritsche, J. (2016). Concept for automated computer-aided identification and evaluation of potentially non-compliant food products traded via electronic commerce. Food Control, 61, 204–212.
Schaer, P., Mayr, P., Sünkler, S., & Lewandowski, D. (2016). How Relevant is the Long Tail? In N. Fuhr, P. Quaresma, T. Gonçalves, B. Larsen, K. Balog, C. Macdonald, … N. Ferro (Hrsg.), CLEF 2016 (Bd. 9822, S. 227–233). Cham: Springer International Publishing.
Krewinkel, A., Sünkler, S., Lewandowski, D., Finck, N., Tolg, B., Kroh, L. W., … Fritsche, J. (2015). Lebensmittelkontrolle 2.0. Journal für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit, 10(S1), 3–7.
Sünkler, S. (2015). Evaluierungstools für automatisierte Accessibility-Tests. In F. Kerkmann & D. Lewandowski (Hrsg.), Barrierefreie Informationssysteme (S. 219–261). Berlin, München, Boston: DE GRUYTER.
Lewandowski, D., Kerkmann, F., & Sünkler, S. (2014). Wie Nutzer im Suchprozess gelenkt werden: Zwischen technischer Unterstützung und interessengeleiteter Darstellung. In B. Stark, D. Dörr, & S. Aufenager (Hrsg.), Die Googleisierung der Informationssuche (S. 75–97). Berlin, Boston: de Gruyter.
Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2013). Representative online study to evaluate the revised commitments proposed by Google on 21 October 2013 as part of EU competition investigation AT. 39740-Google. Hamburg.
Sünkler, S. (2013). Softwaretools für die Evaluierung von Suchmaschinen. In D. Lewandowski (Hrsg.), Handbuch Internet-Suchmaschinen 3: Suchmaschinen zwischen Technik und Gesellschaft (S. 223–252). Heidelberg: Akademische Verlagsges.
Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2013). Designing search engine retrieval effectiveness tests with RAT. Information Services & Use, 33(1), 53–59.
Lewandowski, D., & Sünkler, S. (2012). Relevance Assessment Tool: Ein Werkzeug zum Design von Retrievaltests sowie zur weitgehend automatisierten Erfassung, Aufbereitung und Auswertung von Daten. In Social Media und Web Science: Das Web als Lebensraum. Proceedings der 2. DGI-Konferenz (S. 237–249).